Sistemi AI operativi
Modelli e pipeline che producono lavoro reale — non POC. RAG, classificazione, estrazione, scoring messi in produzione.
RAGLLM OpsEval
Progettiamo sistemi AI, agenti interni e software su misura che si integrano nei processi esistenti e producono risultati misurabili.
L’AI funziona quando entra nei processi reali. Per questo costruiamo strumenti che lavorano sui documenti, sui workflow e sui software che il tuo team usa ogni giorno.
Modelli e pipeline che producono lavoro reale — non POC. RAG, classificazione, estrazione, scoring messi in produzione.
Agenti interni che leggono, decidono e agiscono dentro i tuoi sistemi. Strumenti, non chatbot.
Contratti, fatture, perizie, PDF tecnici. Estraiamo, classifichiamo e mettiamo in flusso il sapere fermo nei tuoi archivi.
Posizioniamo il tuo brand dentro i motori AI: ChatGPT, Perplexity, Claude. Strategia, dati e contenuti strutturati.
Trasformiamo dati interni, archivi e segnali operativi in asset AI monetizzabili: prodotti informativi, scoring, insight e nuovi ricavi.
Connettiamo ERP, CRM, drive, mail e strumenti AI in workflow stabili. Codice nostro, monitorabile, manutenibile.
Ogni progetto parte da una mappa operativa: dati, strumenti, persone, decisioni e punti di attrito. Da lì disegniamo il sistema AI più adatto, collegandolo ai software e ai flussi già esistenti.
Il metodo serve a trasformare un’esigenza operativa in un sistema utilizzabile. Ogni fase chiarisce cosa costruire, come integrarlo e come misurarlo una volta in produzione.
Mappiamo processi, dati, strumenti e punti di attrito. Il risultato è una fotografia operativa chiara: cosa succede oggi, dove si perde tempo e dove l’AI può intervenire.
Classifichiamo i casi d’uso per impatto, fattibilità e rischio. Così investiamo solo dove l’AI può migliorare davvero tempi, qualità o costi.
Architettura, agenti, dati, integrazioni e guardrail. Un disegno tecnico chiaro, prima di scrivere codice.
Costruiamo in sprint brevi e integriamo il sistema con gli strumenti già in uso. Niente piattaforme opache: codice chiaro, monitorabile e manutenibile.
Metriche operative, monitoraggio, eval continua. Un sistema vivo, non un progetto che muore al go-live.
Non basta usare un modello. Servono architettura, dati, integrazioni, valutazione e manutenzione. Queste sono le capacità che portiamo nei progetti.
Dalla coda di documenti al CRM, dalle email operative al data warehouse: progettiamo l'AI come parte del flusso, non come strumento esterno da consultare.
Non chatbot pubblici. Agenti che usano le tue API, scrivono sui tuoi gestionali, sollevano ticket reali — con audit, limiti e revisione umana.
Posizioniamo brand e prodotti dentro le risposte generate da motori AI, con dati strutturati e contenuti pensati per essere citati.
Storage, vector, log, policy: la parte poco glamour che decide se un sistema AI sopravvive al go-live o no.
Metriche per umani — qualità, costo, tempo risparmiato — non solo grafici di token. Strumenti per decidere se un sistema funziona davvero.
Raccontaci un processo che oggi richiede troppo tempo, un archivio difficile da usare o un workflow che vuoi rendere più fluido. Ti rispondiamo con una prima lettura tecnica e i prossimi passi possibili.
